SixBloom DBP Atölyesi

Ders bilgi paketi tasarım yazılımı

Ders bilgi paketlerini Bloom'a uygun, ölçülebilir ve akreditasyona hazır tasarlayın.

SixBloom DBP Atölyesi; öğrenme çıktısı yazımından ölçme planına, puanlardan öğrenme kazanımına, oradan program çıktılarına kadar ders bilgi paketinin her adımını tek zincirde yürütür. Öğretim elemanı yazar, komisyon onaylar, kalite birimi programın tamamını görür.

  • Soru düzeyinde kazanım ölçümü
  • Kurum başına ayrı veritabanı
  • Word, Excel ve JSON çıktı
Bloom oluşturucu ekranı: alan, basamak ve onaylı fiil seçimi
6Bloom basamağı, üç öğrenme alanı
11adımda eksiksiz ders bilgi paketi
0–5düzeyli program çıktısı matrisi
SM → ÖÇ → PÇ → PEAsınav sorusundan eğitim amacına ölçüm zinciri

Ücretsiz araç · giriş gerekmez

Öğrenme çıktısı oluşturucu

Bloom taksonomisine uygun, ölçülebilir bir öğrenme çıktısını altı adımda yazın. Basamağı seçin, onaylı fiillerden birini alın, konu, koşul ve ölçütü ekleyin; cümle Türkçe söz dizimiyle kendiliğinden kurulur.

Tam sayfada aç →
1

Kimin için?

Çıktının öznesi. Ders bilgi paketlerinde çoğunlukla yazılmaz.

2

Öğrenme alanı

3

Basamak

Hedeflediğiniz düzey. Basamaklar birikimlidir; üst basamak alttakileri de kullanır.

4

Ölçülebilir fiil

Bu basamağın onaylı fiillerinden birini seçin. “Bilir, anlar, öğrenir” gibi gözlenemeyen fiiller kullanılmaz.

5

Konu

Öğrencinin neyi yapacağı. Fiili buraya yazmayın; seçtiğiniz fiil sona eklenir.

6

Koşul ve ölçüt

Hangi durumda ve ne düzeyde? Ölçüt, çıktıyı ölçülebilir kılar.

Özellikler

Ders bilgi paketinin bütün zinciri tek ekranda

Bloom oluşturucu

Öğrenme çıktısını alan, basamak, onaylı fiil, konu, koşul ve ölçütle kurarsınız. Fiil kurumun onaylı sözlüğünden gelir; ölçülemeyen fiiller engellenir.

Ölçme planı

Sınav, ödev, proje ve uygulamaları öğrenme çıktılarına bağlayın. Araç ve basamak uyumsuzlukları, eksik ölçülen çıktılar anında işaretlenir.

AKTS iş yükü

Ders saatleri, bireysel çalışma ve değerlendirme etkinliklerinden iş yükünü hesaplar, ulusal kredi ile tutarlılığı denetler.

Kazanım ölçümü

Her soru maddesi çıktılara bağlanır; puanlardan her öğrenme çıktısının kazanım oranı, oradan program çıktılarına ulaşma hesaplanır. Nasıl ölçülür?

PEA ölçümü ve anketler

Yeni mezun, mezun ve işveren anketleri yazılımın içinden hazırlanır, gönderilir ve toplanır; eğitim amaçlarına ulaşma üç kanıtla hesaplanır. Nasıl ölçülür?

Çıktı zinciri

Sınav maddesinden kurumsal çıktıya ve TYYÇ'ye kadar her bağ tek görselde; beslenmeyen öğeler, zayıf ilişkiler ve gerçek PDF. Zinciri görün

Roller, kapsam ve modüller

Yetki matrisiyle rolleri kurumunuza göre ayarlayın; dekan yalnızca kendi fakültesini, öğretim elemanı yalnızca kendi derslerini görür. Nasıl çalışır?

Onay akışı ve sürüm

Öğretim elemanı hazırlar, komisyon onaylar ya da geri çevirir. Her değişiklik sürümlenir; ölçüm koşuları kilitlenince değiştirilemez.

Belgeler

Ders bilgi paketi Word ve PDF olarak, program ve ölçüm verisi Excel olarak alınır. Kurum logosu ve bilgileri belgelere kendiliğinden yerleşir.

Öğrenme kazanımlarının ölçülmesi

Öğrenci geçti mi, yoksa çıktıya ulaştı mı?

Ders notu, öğrencinin dersten geçip geçmediğini söyler. Akreditasyon ise her öğrenme çıktısına ne kadar ulaşıldığını sorar. SixBloom; sınav, ödev ve projelerdeki her soru maddesini öğrenme çıktılarına bağlar, puanlardan her çıktının kazanım oranını hesaplar ve sonucu program çıktılarına taşır.

%95,8öğrenci ders notuyla geçtinotu 60 ve üstü
ama
%53,6dersin öğrenme çıktılarına ulaşma oranıeşiği geçen öğrenci, çıktı başına

Aynı sınıf, aynı puanlar. Örnek ders: “Araştırma Yöntemleri ve Veri Analizine Giriş”, 24 öğrenci. Not yüksek görünürken ÖÇ5 (makaleyi değerlendirme) çıktısına öğrencilerin yalnızca %13'ü ulaştı.

1

Her soru maddesi çıktılara bağlanır

Ölçme planında sınav, ödev, proje ve uygulamalar maddelere ayrılır. Her madde bir ya da birkaç öğrenme çıktısına katkı payıyla bağlanır (ör. 0,5 ÖÇ2 + 0,5 ÖÇ6). Soru türü ve maddenin fiili Bloom düzeyi de girilir.

  • Aracın dönem notundaki ağırlığı ve madde puanları birlikte hesaba girer
  • Satır toplamı 1,0'ı geçemez; hiçbir çıktıya bağlanmamış madde ölçüme girmez
Ölçme planı: proje maddelerinin öğrenme çıktılarına katkı payıyla bağlanması
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
2

Önce ölçme aracının kendisi denetlenir

Hedefi “değerlendirir” (B5) olan bir çıktı çoktan seçmeli soruyla ölçülemez. Yazılım her çıktı için Bloom yeterlilik indeksini (BYİ) hesaplar: maddelerin ağırlıklı Bloom düzeyinin hedef düzeye oranı.

0,70 altıyayımlanamaz0,70 – 0,90sınır beyanıyla0,90 ve üstüyayımlanır

Araç tavanı: doğru-yanlış ve boşluk doldurma B1, eşleştirme B2, çoktan seçmeli ve kısa yanıtlı B3, uzun yanıtlı B5, proje ve rubrik B6'ya kadar ölçebilir. Hiçbir maddesi hedef düzeye çıkamayan çıktı rapora girmez.

Yapıcı hizalama tablosu: her çıktı için BYİ değeri ve yayım kapısı
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
3

Puanlardan çıktı başına kazanım

Puanlar Excel şablonuyla ya da yapıştırarak girilir. Her öğrencinin her çıktıdaki başarımı hesaplanır; başarımı eşiği (%70) geçen öğrencilerin oranı o çıktının kazanım oranıdır. Oran, komisyonun koyduğu hedefle (%70) karşılaştırılır.

Öğrenci başarımıΣ (birim ağırlık × alınan puan) ÷ Σ (birim ağırlık × tam puan)
Kazanım oranıeşiği geçen öğrenci ÷ ölçülen öğrenci
  • Boş sıfır değildir: sınava girmeyen öğrencinin maddesi pay ve paydadan birlikte düşer
  • Ortalama, standart sapma ve çarpıklık birlikte gösterilir; ara hesapta yuvarlama yapılmaz
  • 5 öğrencinin altındaki sınıflarda sınıf göstergesi gösterilmez
Öğrenme çıktısı kazanımları: çıktı başına kazanım oranı, hedef çizgisi, ortalama ve BYİ
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
4

Soruların kendisi de ölçülür

Madde analizi her sorunun güçlüğünü (p) ve ayırt ediciliğini (d) hesaplar: ders toplamına göre üst %27 ile alt %27 arasındaki fark. Negatif ayırt edicilik, cevap anahtarında hata olabileceğini gösterir ve kırmızıyla işaretlenir.

  • Çok kolay (p ≥ 0,95) ve çok zor (p ≤ 0,10) sorular ayrıca belirtilir
  • Madde analizi yalnızca ders sorumlusuna gösterilir; kazanım hesabına girmez
Madde analizi: güçlük, ayırt edicilik ve ters ayırıcı uyarısı
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
5

Öğrenci kendi durumunu görür, sayıyı değil

Her öğrenci için her çıktıda dört durumdan biri gösterilir: Kazanıldı Gelişiyor Destek önerilir Henüz ölçülmedi

71 ile 68 arasındaki fark ölçüm gürültüsüdür; öğrenciye sayı yerine durum gösterilir. Tablo öğrenci numarasıyla tutulur, kişi adı gerekmez.

Öğrenci durumları: her çıktı için kazanıldı, gelişiyor, destek önerilir
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
6

Çıktılardan program çıktılarına

Dersin çıktılarındaki kazanım, ÖÇ × PÇ matrisindeki katkı düzeyleriyle program çıktılarına taşınır. Yalnızca yayımlanabilir çıktılar hesaba girer. Program panosu bütün derslerin son kilitli koşularını ders katsayısıyla birleştirir; hiçbir dersin beslemediği program çıktısı ayrıca görünür.

PÇ ulaşmaΣ (katkı düzeyi × ÖÇ kazanımı) ÷ Σ katkı düzeyi
Program çıktısına akış: dersin katkısıyla her program çıktısına ulaşma
Örnek ders · büyütmek için tıklayın

Kapalı döngü

Kilitli koşu, iyileştirme kaydı, yeniden ölçüm

Dönem sonunda sonuçlar skor koşusu olarak kilitlenir: veritabanı düzeyinde değiştirilemez, Word, Excel ve PDF ölçüm raporu alınır. Hedefin altında kalan her çıktı için bir iyileştirme kaydı açılır: bulgu, olası neden ve karar. “Dersi iyileştirdik” karar sayılmaz; “ÖÇ5'i ölçen maddenin ayırt ediciliği negatif, soruyu değiştirdik” karardır.

Sonraki dönemin koşusu kilitlenince iki koşu karşılaştırılır. Fark, gürültü sınırını (1,96 × standart hata) aşıyorsa anlamlı sayılır: belirgin iyileşme, olumlu eğilim, değişim yok ya da aksiyon etkisiz. Kayıt, sonuç koşusu bağlanmadan kapatılamaz.

1Planla 2Ölç 3Kilitle 4İyileştir 5Yenidenölç Koşu #1 → #2 fark > gürültü sınırı?
İyileştirme kayıtları: hedefin altında kalan çıktılar için bulgu, neden ve karar
Örnek ders · büyütmek için tıklayın
Belgelenmiş formüllerHer gösterge adıyla ve formülüyle yazılıdır; sunucu ve tarayıcı aynı hesabı yapar, öz sınama ikisini karşılaştırır.
Değiştirilemez kayıtKilitli koşular ve denetim kaydı veritabanı düzeyinde korunur; parametre değişikliği eski koşuları etkilemez.
Kişi verisi en azaÖğrenci numarası yeterlidir; puanlar ve öğrenci verisi yapay zekâya hiçbir zaman gönderilmez.
Parametre kaynağı görünürBaşarım eşiği, hedef kazanım ve geçme notu “kim koydu” bilgisiyle birlikte raporlarda yer alır.

Program eğitim amaçlarının ölçülmesi

Mezunlarınız beş yıl sonra nerede?

Program eğitim amacı (PEA), mezunun mezuniyetten 3–5 yıl sonra meslekte ulaşması beklenen başarıdır. Öğrenci henüz mezun olmadığı için ders notundan hesaplanamaz. SixBloom amaçları üç bağımsız kanıtla ölçer: nesnel göstergeler, işverenin gözlemi ve mezunun kendi değerlendirmesi. Anketler yazılımın içinden hazırlanır, gönderilir ve toplanır.

  • Yeni mezun, mezun ve işveren anketleri tek merkezden
  • Yanıtlar anonim; e-posta ve bağlantılar anket kapanınca silinir
  • Kilitli dönemlerle yıllar arası eğilim
1

Anketleri buradan hazırlayın, gönderin, toplayın

Anket merkezi üç anketi yönetir: mezuniyet anında yeni mezun, 3–5 yıl sonra mezun ve işveren anketi. Sorular soru bankasından gelir; yayımlanınca dondurulur. Kişiye özel e-posta bağlantısı, hatırlatma ya da açık bağlantıyla yanıt toplanır.

  • Yanıt ile davet arasında bağ tutulmaz; yanıtlar anonim olarak ölçüm dönemine akar
  • Yapay zekâ soru önerir, soruları inceler, giriş metni yazar; öneri onaysız kaydedilmez
  • Google Forms ya da benzeri araçtan CSV ile de yükleyebilirsiniz
Anket merkezi: yeni mezun, mezun ve işveren anketleri; hazırla, yayımla, gönder, topla, hesapla
2

Hangi program çıktısı hangi amaca hazırlar?

PÇ × PEA matrisi programın tasarımını görünür kılar: hiçbir program çıktısının beslemediği amaç, programın o amaca hazırlamadığını gösterir. Matrisi komisyon doldurur; isterseniz yapay zekâ gerekçeleriyle bir öneri hazırlar, siz hücre hücre kabul edersiniz.

  • Önerilen hücreler işaretli gelir; tek tıkla geri alınır
  • Kabul edilen öneri sayısı denetim kaydına yazılır
PÇ × PEA matrisi ve yapay zekâ ile öneri düğmesi
3

Üç kanıt, tek güvenilir sonuç

Anket yanıtları yüzdeye (x − 1) ÷ 4 ile çevrilir; ters maddeler döndürülür, okumadan işaretleyen katılımcı dikkat denetimiyle ayıklanır. Katmanlar ağırlıklarıyla birleşir; beş yanıttan az katman yayımlanmaz, sıfır da sayılmaz.

PEA (F21)0,30 × nesnel + 0,40 × işveren + 0,30 × mezun
  • İki yanıt oranı (F22): tüm mezunlara ve ulaşılanlara göre
  • Temsil yanlılığı (F23): yanıtlayanların not ortalaması tüm mezunlarla karşılaştırılır
  • Atıf (F24): “bu yetkinliği programda kazandım” ayrı raporlanır
PEA ölçüm dönemi: katmanlar, birleşik puan, durum, atıf ve yanıt oranları
4

Ulaşma ve eğilim bir bakışta

Her amaç için son kilitli dönemin değeri hedef çizgisiyle, katmanları ve yanıt sayılarıyla gösterilir. Kilitli dönemler arasındaki değişim eğilim olarak okunur; kilitli dönem değişmez, düzeltme gerekirse yeni dönem açılır.

  • Amaca hazırlayan program çıktıları güncel değerleriyle yanında
  • Asgari grup, eksik katman ve çelişen kaynak uyarıları satırın altında
PEA ulaşma: hedef çizgisi, dönemler arası eğilim, katmanlar ve hazırlayan program çıktıları

Çıktı zinciri

Sınav sorusundan kurumsal çıktıya tek zincir

Akreditasyon dosyasındaki en zor soru şudur: “Bu program çıktısına ulaşıldığını hangi kanıta dayanarak söylüyorsunuz?” Ölçüm zinciri cevabı çizer: her sınav maddesinden öğrenme çıktısına, oradan program çıktısına, eğitim amaçlarına, kurumsal çıktılara ve ulusal yeterlilik çerçevesine kadar her bağ, değeriyle birlikte tek görselde.

Ölçüm zinciri: bir program çıktısına tıklanınca iki yöndeki bütün zincir vurgulanır; zayıf ilişkiler kesik çizgiyle
1Künye Kurum adı ve logosu, bölüm, ders ve ölçüm koşusu görselin üstünde.
2Kapsama kutuları Kaç maddenin, çıktının ve amacın gerçekten beslendiği.
3Tıklayınca zincir Bir düğüme tıklayın; onu besleyen ve onun beslediği her şey öne çıkar.
4Kesik çizgi Zayıf ilişkiler ayrı görünür; kanıtın en ince olduğu yer bir bakışta anlaşılır.
5Değer rozetleri Her düğümde değer, hedefin üstündeyse yeşil, altındaysa turuncu.

Ders ya da program düzeyi

Zinciri bir dersle SM'den, ders seçip SM olmadan ÖÇ'den ya da yalnızca program düzeyinde görün.

Zayıf ilişkiler kesik çizgide

Katkı payı düşük madde, zayıf ÖÇ → PÇ ve PÇ → üst katman bağları ayrı çizilir; tek tıkla gizlenir.

Beslenmeyen öğeler raporu

Hiçbir bağı olmayan madde, çıktı ya da amaç; eksik bağı, etkisi ve nerede düzeltileceğiyle tabloda.

Gerçek PDF

Vektör PDF, A4 ya da gerekirse A3 yatay; seçili zincirin vurgusu ve beslenmeyen öğeler ek sayfada.

Yapay zekâ matris önerisi

PÇ × PEA, PÇ × KÇ ve PÇ × TYYÇ için gerekçeli öneri. Yalnızca metinler gönderilir; kaydetmek sizin kararınız.

Hazır örnek veriyle başlayın

Örnek amaçlar, TYYÇ 6. düzey tanımlayıcıları, kurumsal çıktılar ve etiketli örnek ölçüm dönemleriyle ilk gün dolu.

A

Program çıktısına üç katmanlı kanıt

Program çıktısı yalnızca ders notuna değil, üç kanıta dayanır: derslerdeki kilitli ölçümler, yeni mezunun değerlendirmesi ve stajyeri ya da yeni mezunu gözlemleyen işveren. Ders içi kanıt baskındır ve zorunludur; anket yerine geçmez.

Birleşik PÇ (F16)0,60 × ders içi + 0,15 × yeni mezun + 0,25 × işveren
Tutarlılık (F17)τ = 1 − (en yüksek − en düşük katman) ÷ 200 · nihai = birleşik × τ

Kaynaklar çelişiyorsa hangisinin doğru olduğu bilinemez; sonuç bu belirsizlik kadar aşağı çekilir ve ekranda gerekçesiyle yazılır.

PÇ ulaşma: ders içi, yeni mezun ve işveren katmanları, birleşik değer, tutarlılık katsayısı ve nihai değer
B

Boşlukları kanıt dosyasından önce görün

Görselin altındaki tablo, zincirde hiçbir bağı olmayan her öğeyi listeler: hiçbir çıktıyı ölçmeyen sınav maddesi, hiçbir dersin beslemediği program çıktısı, karşılanmayan TYYÇ yeterliliği. Her satır düzeltilecek ekrana götürür.

  • Katman, öğe, eksik bağ, etkisi ve nerede düzeltileceği
  • PDF'te ek sayfa olarak basılır
Beslenmeyen öğeler tablosu: katman, öğe, eksik bağ, etkisi ve nerede düzeltilir
C

Kurumsal çıktı ve ulusal çerçeve

Program çıktılarının nihai değerleri, katkı matrisleriyle kurumsal çıktılara (F18, bütün programlar üzerinden) ve TYYÇ yeterliliklerine taşınır. TYYÇ kapsama kanıtıdır; F25 yalnızca kapsamanın ölçülen karşılığını gösteren dolaylı bir göstergedir ve başka hesaba girmez.

KÇ ve TYYÇ göstergesiΣ (katkı × PÇ nihai) ÷ Σ katkı · ölçülmeyen PÇ paydadan düşer
  • TYYÇ 6. düzey (lisans) tanımlayıcıları hazır; temel alan yeterliliklerini ekleyin
  • Kategori özeti ve yeterlilik ayrıntısı
TYYÇ ulaşma: kategori özeti ve yeterlilik başına dolaylı gösterge
Yapay zekâ yalnızca metin görürProgram, çıktı ve soru metinleri gönderilir; puan, öğrenci numarası, kişi adı ve anket yanıtı hiçbir zaman gönderilmez.
Matris komisyonun kararıdırYapay zekâ önerir; hücreler işaretli gelir, kaydetmek komisyonundur. Kabul edilen öneri denetim kaydında izlenir.
Kilitli dönem değişmezPEA ve PÇ anket dönemleri kilitlenince veritabanı düzeyinde korunur; örnek dönemler gerçek dönem açılınca hesaba girmez.
Anonim anketDavet ile yanıt arasında bağ yoktur; anket kapanınca e-postalar ve bağlantılar silinir, yalnızca sayılar kalır.

Roller, kapsam ve modüller

Herkes yalnızca kendi işini ve kendi birimini görür

Bir kullanıcının ne yapabileceğini rolü, hangi programlarda yapabileceğini kapsamı belirler. Kapsam yetkiyi genişletmez, daraltır. Kurumun hangi modülleri kullanacağı ise abonelik planından gelir. Üç katman birbirinden bağımsızdır ve her değişiklik denetim kaydına yazılır.

Beş hazır rol

Yönetici, kalite komisyonu, öğretim elemanı, dekan / MYO müdürü, bölüm / program başkanı. Kurum kendi rollerini de ekler.

Dört kapsam

Kurum geneli, atandığı fakülte / MYO, atandığı program ya da yalnızca kendi dersleri. Öğretim elemanı başkasının dersini görmez.

Modül ve kilit

Plan her modülü açık, salt okunur ya da kapalı tutar. Plan düşürülünce veri silinmez, salt okunur kalır.

Roller ve yetki matrisi

Kim neyi yapar, tek tabloda

Satırlar yetkiler, sütunlar rollerdir. Kurum yöneticisi kutuları işaretleyerek rolleri kurumun işleyişine göre ayarlar; bölüm başkanı yardımcısı ya da program koordinatörü gibi yeni roller ekler.

  • Kimse kendinde olmayan bir yetkiyi veremez, kendinden yetkili bir hesabı düzenleyemez
  • Son etkin yönetici korunur; kullanıcı kendi rolünü değiştiremez
  • Öğretim elemanı adıyla çıktı skorunu birlikte gösteren bir yetki ya da rapor yoktur
Roller ve yetkiler: yetki matrisi ve veri kapsamı satırı

Fakülte / MYO panosu

Dekan kendi fakültesinin bütün programlarını yan yana görür

Programlar fakülteye, meslek yüksekokuluna ya da enstitüye bağlanır. Dekan ve MYO müdürü yalnızca atandığı birimi, bölüm başkanı yalnızca atandığı programı görür. Pano her programın ders durumunu ve program çıktılarına ulaşmasını tek ekranda toplar.

  • Program ve ders sayısı, onay bekleyen ders, kilitli koşusu olan ders
  • Program çıktısı ulaşma ısı haritası; ölçülmeyen çıktı sıfır sayılmaz
  • Kişi adı içermez
Fakülte / MYO panosu: programların ders durumu ve PÇ ulaşma ısı haritası

Kullanıcılar ve kapsam

Yüzlerce hesabı Excel'den tek seferde açın

Ad, e-posta, rol ve kapsam sütunlarını yapıştırın; dekana fakülte kodu, bölüm başkanına program kodu yazılır. Var olan e-posta atlanır, geçici şifreler yalnızca bir kez gösterilir. Aynı alanlar entegrasyon API'si ile personel sisteminden de gelebilir.

  • Her hesabın rolü ve kapsamı listede görünür
  • Dekan kullanıcı listesinde yalnızca kendi birimindeki kişileri görür
  • Yönetici rolü toplu eklemeyle verilmez
Kullanıcılar: rol, kapsam sütunu ve toplu ekleme

Modüller ve kilit

Bir bölümle başlayın, modülleri ihtiyaç oldukça açın

Yazılım sekiz modülden oluşur: çekirdek ders bilgi paketi, ölçme, çıktı zinciri, PEA ölçümü, anket merkezi, yapay zekâ yardımcıları, içe aktarım ve entegrasyon API'si. Plan her modülün durumunu belirler; kurum tarafı bu ayarı değiştiremez.

  • Salt okunur: kayıtlı veri görülür ve indirilir, değişiklik yapılamaz
  • Kapalı: ekranlar kilitli görünür, kurum yöneticisi tek tıkla talep gönderir
  • Çekirdek modül her planda açıktır; abonelik talebi kilitte de çalışır
Platform: plan ve modül matrisi

Program panosu

Kalite birimi programın tamamını görür

Her dersin son kilitli ölçüm koşusu, katkı matrisi ve ders katsayısıyla program çıktılarına ulaşma oranı hesaplanır. Beslenmeyen program çıktısı, hedefin altında kalan çıktılar ve kapsama dışı dersler tek bakışta görünür.

  • Program çıktısı başına ulaşma, besleyen ders ve ölçülen çıktı sayısı
  • Kişi adı içermeyen, akreditasyon dosyasına hazır tablolar
  • Excel'e tek tıkla aktarım
Program panosu: program çıktılarına ulaşma oranları

Kontrol ve onay

Paket göndermeden önce eksikleri görün

Kontrol adımı paketi madde madde denetler: zorunlu alanlar, çıktı sayısı, basamak dağılımı, ölçme ve puan tutarlılığı. Engel yalnızca gerçek hatalarda çıkar; diğerleri uyarıdır ve kullanıcı haklı olabilir.

  • Paket uygunluk yüzdesi her ekranda görünür
  • Yapay zekâ paketi bütün olarak değerlendirebilir; öneri onaysız pakete girmez
  • Geçen dönemden yeni döneme kopyalama
Kontrol, onay ve çıktı ekranı

Nasıl çalışır

Başvurudan ilk pakete dört adım

  1. BaşvurunBaşvuru formunu doldurun. Kurumunuz için bir kod seçin; deneme hesabı incelemeden sonra açılır.
  2. Adresiniz açılırKurumunuza özel adres ve SSL sertifikası kendiliğinden kurulur: kod.sixbloom.com. İsterseniz kendi alan adınızı yönlendirirsiniz.
  3. Ekibinizi ekleyinKurum yöneticisi öğretim elemanlarını, komisyon üyelerini ve program çıktılarını ekler; eski sistemden içe aktarım yapılabilir.
  4. Paketleri hazırlayınÖğretim elemanı 11 adımda paketi hazırlar, komisyon onaylar, belgeler Word, Excel ve JSON olarak alınır.

Entegrasyon

Veri beş yoldan gelebilir

Ders kataloğu, öğretim elemanları, ders kayıtları ve ölçme puanları elle girilmek zorunda değil. SixBloom bu verileri kurumun öğrenci işleri sisteminden, Moodle'dan ya da personel sisteminden alır. Hepsi aynı veri sözleşmesini kullanır ve aynı kurallarla işlenir. Kurumlar çoğunlukla A ile başlar; kaynağı hazır olan veri için B ya da C eklenir. D, API hazırlanana kadar geçiş yoludur.

YolNasıl çalışırKimin işiUygun olduğu durumDurum
A · REST API ile gönderimKurum sistemi veriyi SixBloom'a gönderir. Anahtar, kapsam ve IP izni kurum yöneticisindedir.Kurum bilgi işlem (bir betik ya da ÖBS'nin dışa aktarma görevi)ÖBS'de değişiklik olduğu anda ya da her gece güncel veriHazır
B · Kaynaktan çekme (JSON ya da CSV)SixBloom kurumun JSON API'sini ya da CSV adresini elle ya da her gece çağırır. Adres, kimlik doğrulama ve alan eşlemesi ekrandan girilir.Kurum yöneticisi; bilgi işlemden yalnızca adres ve erişim bilgisiSistem zaten veri yayınlıyor, yeni kod yazılmayacakHazır
C · Moodle bağdaştırıcısıMoodle Web Services ile dersler, öğrenci kayıtları ve not öğeleri alınır; not öğesinin kimlik numarası ölçme aracına eşlenir.Moodle yöneticisi (web servis belirteci)Ara sınav, ödev ve quiz puanları Moodle'da tutuluyorHazır
D · Dosyayla aktarımSistemden alınan CSV ya da JSON dosyası yönetim ekranından yüklenir.Kurum yöneticisiAPI hazır değil, dönem başında tek seferlik aktarımHazır
E · Kurumsal kimlik (SSO)Öğretim elemanları kurum hesabıyla (SAML 2.0, OpenID Connect ya da LDAP) giriş yapar.Kurum kimlik yönetimiŞifre yönetimini tek yerde toplamakYol haritasında

Güvenlik ve KVKK

Verileriniz kurumunuzda kalır

Ayrı veritabanı

Her kurumun verisi ayrı bir veritabanında durur; kurumlar birbirinin verisini göremez.

Yapay zekâya yalnızca ders metni

Yapay zekâ isteğe bağlıdır ve kurumun kendi anahtarıyla çalışır. Puan, öğrenci numarası ya da kişi adı gönderilmez.

Onaysız değişiklik yok

Yapay zekâ önerileri kullanıcı kabul etmeden pakete girmez. Kilitli ölçüm koşuları ve işlem kaydı değiştirilemez.

Şifreli bağlantı ve anahtar

Tüm adresler SSL ile açılır. API anahtarları şifreli saklanır, ekrana geri gönderilmez.

Gece yedeği

Kurum veritabanları her gece yedeklenir; yedekler web erişimine kapalı bir alanda tutulur.

Veri işleyen sözleşmesi

Kurum veri sorumlusu, SixBloom veri işleyendir. Yükümlülükler hizmet sözleşmesinde yazılıdır.

Planlar

Bir bölümle başlayın, kurumun tamamına yayın

Deneme

7 gün ücretsiz; tüm özellikler, örnek dersle açılır

Ücretsiz7 gün
  • 1 kullanıcı
  • 1 ders
Denemeyi başlat

Bölüm

Tek bölüm ya da program için

Teklif alınkurumunuza göre
  • 30 kullanıcı
  • 90 ders
  • Yapay zekâ desteği
  • Word, Excel ve JSON çıktı
Bu planla başvur

Fakülte

Birden çok bölüm ve program

Teklif alınkurumunuza göre
  • 120 kullanıcı
  • 500 ders
  • Yapay zekâ desteği
  • Word, Excel ve JSON çıktı
Bu planla başvur

Kurum

Tüm kurum; sınırsız kullanıcı ve ders

Teklif alınkurumunuza göre
  • Sınırsız kullanıcı
  • Sınırsız ders
  • Yapay zekâ desteği
  • Word, Excel ve JSON çıktı
Bu planla başvur

Sık sorulan sorular

Merak edilenler

Kurulum gerekiyor mu?

Hayır. Başvurunuz onaylanınca kurumunuzun adresi ve yönetici hesabı açılır; tarayıcıdan kullanırsınız. Kurumun kendi alan adıyla kullanmak isterseniz bilgi işlem biriminiz bir DNS kaydı ekler, SSL sertifikası kendiliğinden alınır.

Mevcut ders bilgi paketlerimizi aktarabilir miyiz?

Evet. İçe aktarım ekranı Excel dosyalarını ve eski sistemin sayfalarını okur, önizleme gösterir; onayladığınız dersler aktarılır. Eski öğrenme çıktısı cümleleri Bloom oluşturucuda yapılandırılabilir.

Öğrenme kazanımı nasıl ölçülüyor, ders notundan farkı ne?

Ders notu sınavların ağırlıklı ortalamasıdır ve öğrencinin dersten geçip geçmediğini söyler. Kazanım ölçümünde her soru maddesi bir ya da birkaç öğrenme çıktısına bağlanır; her öğrencinin her çıktıdaki başarımı hesaplanır ve eşiği geçen öğrencilerin oranı o çıktının kazanım oranı olur. Böylece “sınıfın %95'i geçti ama makale değerlendirme çıktısına yalnızca %13'ü ulaştı” gibi, notun gizlediği sonuçlar görünür. Ayrıntılar kazanım ölçümü bölümündedir.

Yapay zekâ zorunlu mu, verilerimizi görür mü?

Zorunlu değildir; kapalı olarak başlar. Açarsanız kurumunuzun seçtiği sağlayıcı ve kendi anahtarınızla çalışır. Yalnızca ders tanım metinleri gönderilir; puan, öğrenci numarası ve kişi adı gönderilmez. Öneriler siz kabul etmeden pakete girmez.

Dekan ya da bölüm başkanı bütün kurumu görür mü?

Hayır. Programlar fakülteye ya da MYO'ya bağlanır; dekan ve MYO müdürü yalnızca atandığı birimin, bölüm başkanı yalnızca atandığı programın bilgisini görür. Öğretim elemanı yalnızca kendi derslerini görür. Rollerin yetkileri kurum yöneticisinin düzenlediği yetki matrisinden gelir. Ayrıntılar roller ve kapsam bölümündedir.

Deneme süresi bitince ne olur?

Verileriniz silinmez ve okunabilir kalır; yeni kayıt ve değişiklik abonelik başlayınca açılır. Kurum yöneticisi Yönetim → Abonelik ekranından tek tıkla talep gönderir.

K12 okulları için uygun mu?

Sistem öncelikle yükseköğretim ders bilgi paketleri için tasarlandı. Okullar için kazanım yapısına uygun sürüm hazırlanıyor; başvuru formunda kurum türü olarak okulu seçerek bilgi alabilirsiniz.

Sözleşmeyi bitirirsek verilerimize ne olur?

Sona erişten sonra 30 gün içinde tüm paketlerinizi Word, Excel ve JSON olarak alabilirsiniz; talep ederseniz veritabanı dökümü verilir. Süre sonunda veriler silinir. Ayrıntılar Hizmet ve Abonelik Sözleşmesi'ndedir.

İlk ders bilgi paketinizi bugün hazırlayın

Deneme hesabı örnek bir dersle açılır; her adımı hemen deneyebilirsiniz.

Ücretsiz deneyin

Kurum girişi

Kurumunuzun kodunu yazın. Kod, kurumunuza verilen adresin ilk bölümüdür: agu.sixbloom.com gibi.

Kendi alan adınızı kullanıyorsanız doğrudan o adresi açın. Kurumunuz kayıtlı değil mi? Deneme için başvurun.